2024 লেখক: Howard Calhoun | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-17 10:20
ভ্যারিয়েন্স মাল্টিভেরিয়েট বিশ্লেষণ হল বিভিন্ন পরিসংখ্যানগত পদ্ধতির সংমিশ্রণ যা হাইপোথিসিস এবং অধ্যয়নের অধীনে থাকা ফ্যাক্টর এবং কিছু বৈশিষ্ট্যের মধ্যে সম্পর্ক পরীক্ষা করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যার কোনো পরিমাণগত বিবরণ নেই। এছাড়াও, এই কৌশলটি আপনাকে কারণগুলির মিথস্ক্রিয়া এবং নির্দিষ্ট প্রক্রিয়াগুলিতে তাদের প্রভাবের মাত্রা নির্ধারণ করতে দেয়। এই সমস্ত সংজ্ঞাগুলি বেশ বিভ্রান্তিকর শোনাচ্ছে, তাই আসুন আমাদের নিবন্ধে সেগুলি আরও বিশদে বুঝতে পারি৷
পার্থক্যের মানদণ্ড এবং বিশ্লেষণের ধরন
ভ্যারিয়েন্স মাল্টিভেরিয়েট বিশ্লেষণের পদ্ধতিটি প্রায়শই একটি ক্রমাগত পরিমাণগত পরিবর্তনশীল এবং নামমাত্র গুণগত বৈশিষ্ট্যের মধ্যে সম্পর্ক খুঁজে পেতে ব্যবহৃত হয়। আসলে, এই কৌশলটি বিভিন্ন গাণিতিক নমুনার সমতা সম্পর্কে বিভিন্ন অনুমানের পরীক্ষা। এইভাবে, এটা পারেবিবেচনা করা হয় এবং বেশ কয়েকটি নমুনা তুলনা করার জন্য একটি মানদণ্ড হিসাবে। যাইহোক, ফলাফলগুলি অভিন্ন হবে যদি তুলনা করার জন্য শুধুমাত্র দুটি উপাদান ব্যবহার করা হয়। টি-পরীক্ষার অধ্যয়ন দেখায় যে এই কৌশলটি আপনাকে অন্য যে কোনও পরিচিত পদ্ধতির তুলনায় অনুমানের সমস্যাটি আরও বিশদে অধ্যয়ন করতে দেয়৷
এটাও লক্ষ্য করা অসম্ভব যে কিছু ধরণের বৈচিত্র্যের বিশ্লেষণ একটি নির্দিষ্ট আইনের উপর ভিত্তি করে করা হয়: আন্তঃগোষ্ঠী বিচ্যুতির বর্গক্ষেত্রের যোগফল এবং অন্তঃগোষ্ঠী বিচ্যুতির বর্গক্ষেত্রের যোগফল একেবারে সমান। একটি অধ্যয়ন হিসাবে, ফিশারের পরীক্ষা ব্যবহার করা হয়, যা আন্তঃ-গ্রুপ বৈচিত্রগুলির বিশদ বিশ্লেষণের জন্য ব্যবহৃত হয়। যদিও এর জন্য বন্টনের স্বাভাবিকতার জন্য পূর্বশর্ত প্রয়োজন, সেইসাথে নমুনার সমতুল্যতা - বৈচিত্রগুলির সমতা। বৈচিত্র্যের বিশ্লেষণের ধরণ হিসাবে, নিম্নলিখিতগুলি আলাদা করা হয়েছে:
- মাল্টিভেরিয়েট বা মাল্টিভেরিয়েট বিশ্লেষণ;
- অবিভিন্ন বা একবিচিত্র বিশ্লেষণ।
এটি অনুমান করা কঠিন নয় যে দ্বিতীয়টি একটি বৈশিষ্ট্যের নির্ভরতা এবং অধ্যয়নাধীন মান বিবেচনা করে এবং প্রথমটি একবারে বেশ কয়েকটি বৈশিষ্ট্যের বিশ্লেষণের উপর ভিত্তি করে। উপরন্তু, মাল্টিভেরিয়েট ভ্যারিয়েন্স আপনাকে বেশ কয়েকটি উপাদানের মধ্যে একটি শক্তিশালী সম্পর্ক সনাক্ত করতে দেয় না, যেহেতু একাধিক মানের নির্ভরতা একবারে তদন্ত করা হয়েছে (যদিও পদ্ধতিটি পরিচালনা করা অনেক সহজ)।
ফ্যাক্টর
মাল্টিভেরিয়েট পারস্পরিক সম্পর্ক বিশ্লেষণের পদ্ধতি সম্পর্কে চিন্তা করেছেন? তারপরে আপনার জানা উচিত যে একটি বিশদ অধ্যয়নের জন্য, আপনার সেই কারণগুলি অধ্যয়ন করা উচিত যা পরীক্ষার পরিস্থিতি নিয়ন্ত্রণ করে এবং চূড়ান্ত ফলাফলকে প্রভাবিত করে। এছাড়াও অধীনেকারণগুলি প্রক্রিয়াকরণের মানগুলির পদ্ধতি এবং স্তরগুলিকে বোঝাতে পারে যা একটি নির্দিষ্ট অবস্থার একটি নির্দিষ্ট প্রকাশকে চিহ্নিত করে। এই ক্ষেত্রে, পরিসংখ্যানগুলি অর্ডিনাল বা নামমাত্র পরিমাপ পদ্ধতিতে দেওয়া হয়। যদি ডেটা গ্রুপিং নিয়ে কোনো সমস্যা হয়, তাহলে আপনাকে একই সংখ্যাসূচক মান ব্যবহার করতে হবে, যা চূড়ান্ত ফলাফলকে কিছুটা পরিবর্তন করে।
এটাও বোঝা উচিত যে পর্যবেক্ষণ এবং গোষ্ঠীর সংখ্যা অত্যধিক বড় হতে পারে না, কারণ এটি অতিরিক্ত ডেটা এবং গণনা সম্পূর্ণ করতে অক্ষমতার দিকে পরিচালিত করে। একই সময়ে, গোষ্ঠীকরণের পদ্ধতিটি কেবলমাত্র আয়তনের উপর নয়, নির্দিষ্ট মানগুলির পরিবর্তনের প্রকৃতির উপরও নির্ভর করে। বিশ্লেষণে ব্যবধানের আকার এবং সংখ্যা সমান ফ্রিকোয়েন্সিগুলির নীতির পাশাপাশি তাদের মধ্যে একই ব্যবধান দ্বারা নির্ধারিত হতে পারে। ফলস্বরূপ, সমস্ত প্রাপ্ত অধ্যয়ন মাল্টিভেরিয়েট বিশ্লেষণের পরিসংখ্যানে তালিকাভুক্ত করা হবে, যা বিভিন্ন উদাহরণের উপর ভিত্তি করে করা উচিত। আমরা পরবর্তী বিভাগে এটিতে ফিরে আসব।
ANOVA এর উদ্দেশ্য
সুতরাং, কখনও কখনও এমন পরিস্থিতি দেখা দিতে পারে যখন দুটি বা ততোধিক ভিন্ন নমুনার তুলনা করা প্রয়োজন। এই ক্ষেত্রে, হাইপোথিসিস এবং রিগ্রেশন ডিগ্রীতে বিভিন্ন কারণের সম্পর্কের অধ্যয়নের উপর ভিত্তি করে একটি মাল্টিভারিয়েট পারস্পরিক সম্পর্ক-রিগ্রেশন বিশ্লেষণ প্রয়োগ করা সবচেয়ে যুক্তিযুক্ত হবে। এছাড়াও, কৌশলটির নামটি ইঙ্গিত করে যে গবেষণা প্রক্রিয়ায় বৈচিত্র্যের বিভিন্ন উপাদান ব্যবহার করা হয়৷
অধ্যয়নের সারমর্ম কী? জন্যপ্রথমত, দুই বা ততোধিক সূচক পৃথক অংশে বিভক্ত, যার প্রতিটি একটি নির্দিষ্ট ফ্যাক্টরের কর্মের সাথে মিলে যায়। এর পরে, বিভিন্ন নমুনার সম্পর্ক এবং তাদের মধ্যে সম্পর্ক অনুসন্ধানের জন্য বেশ কয়েকটি গবেষণা পদ্ধতি পরিচালিত হয়। এই ধরনের একটি জটিল কিন্তু আকর্ষণীয় কৌশল আরও বিশদে বোঝার জন্য, আমরা আপনাকে আমাদের নিবন্ধের নিম্নলিখিত বিভাগে দেওয়া মাল্টিভেরিয়েট পারস্পরিক সম্পর্ক বিশ্লেষণের বেশ কয়েকটি উদাহরণ অধ্যয়ন করার পরামর্শ দিই৷
একটি উদাহরণ
প্রডাকশন ওয়ার্কশপে বেশ কিছু স্বয়ংক্রিয় মেশিন রয়েছে, যার প্রতিটি একটি নির্দিষ্ট অংশ তৈরি করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। উত্পাদিত উপাদানের আকার একটি এলোমেলো পরিবর্তনশীল, যা কেবলমাত্র মেশিনের সেটিংসের উপরই নির্ভর করে না, তবে অংশগুলির উত্পাদনের ফলে অনিবার্যভাবে ঘটতে পারে এমন এলোমেলো বিচ্যুতির উপরও নির্ভর করে। কিন্তু একজন কর্মী কিভাবে মেশিনের সঠিক অপারেশন নির্ধারণ করতে পারে যদি সে প্রাথমিকভাবে ত্রুটিযুক্ত যন্ত্রাংশ তৈরি করে? এটা ঠিক, আপনাকে বাজারে একই অংশ ক্রয় করতে হবে এবং উৎপাদনের সময় যা পাওয়া যায় তার সাথে এর মাত্রা তুলনা করতে হবে। এর পরে, আপনি সরঞ্জামগুলি সামঞ্জস্য করতে পারেন যাতে এটি পছন্দসই আকারের অংশগুলি তৈরি করে। এবং এটি একটি ম্যানুফ্যাকচারিং ত্রুটি আছে তা কোন ব্যাপার না, কারণ এটি গণনা হিসাবে বিবেচনা করা হয়.
একই সময়ে, যদি মেশিনগুলিতে কিছু নির্দিষ্ট সূচক থাকে যা আপনাকে সামঞ্জস্যের তীব্রতা নির্ধারণ করতে দেয় (X এবং Y অক্ষ, গভীরতা এবং আরও), তাহলে সমস্ত মেশিনের সূচকগুলি সম্পূর্ণ আলাদা হবে. যদি পরিমাপ ঠিক একই হতে দেখা যায়, তাহলে উত্পাদন ত্রুটি হতে পারে নাএকাউন্ট এ সব নিতে. যাইহোক, এটি খুব কমই ঘটে, বিশেষ করে যদি ত্রুটিগুলি মিলিমিটারে পরিমাপ করা হয়। কিন্তু যদি মুক্তি পাওয়া অংশের পরিমাপ বাজারে কেনা স্ট্যান্ডার্ডের মতোই থাকে, তাহলে কোনো বিবাহের প্রশ্নই উঠতে পারে না, যেহেতু "আদর্শ" উৎপাদনে একটি মেশিনও ব্যবহার করা হয়েছিল, যা কিছু ত্রুটি দিয়েছিল, যা সম্ভবত ছিল। কর্মীদের দ্বারা বিবেচনায় নেওয়া হয়েছে।
দ্বিতীয় উদাহরণ
বিদ্যুতে চালিত একটি নির্দিষ্ট ডিভাইস তৈরির জন্য, বিভিন্ন ধরণের বিভিন্ন অন্তরক কাগজ ব্যবহার করা প্রয়োজন: বৈদ্যুতিক, ক্যাপাসিটর এবং আরও অনেক কিছু। উপরন্তু, যন্ত্রপাতি রজন, বার্নিশ, epoxy যৌগ এবং সেবা জীবন প্রসারিত অন্যান্য রাসায়নিক উপাদান সঙ্গে গর্ভধারণ করা যেতে পারে। ভাল, উচ্চ চাপে ভ্যাকুয়াম সিলিন্ডারের নীচে বিভিন্ন লিকগুলি বায়ু গরম করার বা পাম্প করার পদ্ধতি ব্যবহার করে সহজেই নির্মূল করা হয়। যাইহোক, যদি মাস্টার পূর্বে প্রতিটি তালিকা থেকে শুধুমাত্র একটি উপাদান ব্যবহার করে থাকে, তাহলে নতুন প্রযুক্তি ব্যবহার করে উৎপাদন প্রক্রিয়ায় বিভিন্ন অসুবিধা দেখা দিতে পারে। তদুপরি, প্রায় নিশ্চিতভাবে, একটি উপাদানের কারণে এমন পরিস্থিতি সৃষ্টি হবে। যাইহোক, কোন ফ্যাক্টরটি ডিভাইসের দুর্বল কর্মক্ষমতাকে প্রভাবিত করে তা গণনা করা প্রায় অসম্ভব। এই কারণেই ত্রুটির কারণ দ্রুত মোকাবেলা করার জন্য মাল্টি-ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ পদ্ধতি নয়, একটি একক-ফ্যাক্টর ব্যবহার করার পরামর্শ দেওয়া হয়।
অবশ্যই, বিভিন্ন সরঞ্জাম এবং ডিভাইস ব্যবহার করার সময় যা একটি নির্দিষ্ট ফ্যাক্টরের প্রভাব ট্র্যাক করেশেষ ফলাফল, অধ্যয়নটি মাঝে মাঝে সরলীকৃত হয়, যাইহোক, এই ধরনের ইউনিটগুলি অর্জন করা একজন নবীন প্রকৌশলীর পক্ষে সাশ্রয়ী হবে না। এই কারণেই বৈচিত্র্যের একমুখী বিশ্লেষণ ব্যবহার করার পরামর্শ দেওয়া হয়, যা আপনাকে কয়েক মিনিটের মধ্যে সমস্যার কারণ সনাক্ত করতে দেয়। এটি করার জন্য, আপনার সামনে সবচেয়ে সম্ভাব্য অনুমানগুলির মধ্যে একটি সেট করা যথেষ্ট হবে এবং তারপরে পরীক্ষাগুলির মাধ্যমে এটি প্রমাণ করা শুরু করুন এবং ডিভাইসের কর্মক্ষমতা সূচকগুলি বিশ্লেষণ করুন। খুব শীঘ্রই, উইজার্ড সমস্যার কারণ খুঁজে বের করতে সক্ষম হবে এবং একটি বিকল্প দিয়ে নির্বাচনের একটি প্রতিস্থাপন করে এটি ঠিক করতে পারবে৷
তৃতীয় উদাহরণ
মাল্টিভেরিয়েট বিশ্লেষণের আরেকটি উদাহরণ। ধরুন একটি ট্রলিবাস ডিপো দিনের বেলা বিভিন্ন রুটে পরিবেশন করতে পারে। এই একই রুটে, সম্পূর্ণ ভিন্ন ব্র্যান্ডের ট্রলিবাস চলাচল করে এবং 50টি ভিন্ন কন্ট্রোলার ভাড়া আদায় করে। যাইহোক, ডিপোর ব্যবস্থাপনা আগ্রহী যে কীভাবে মোট রাজস্বকে প্রভাবিত করে এমন বিভিন্ন সূচকের তুলনা করা সম্ভব: ট্রলিবাসের ব্র্যান্ড, রুটের দক্ষতা এবং কর্মীর দক্ষতা। অর্থনৈতিক সম্ভাব্যতা দেখতে, চূড়ান্ত ফলাফলের উপর এই কারণগুলির প্রতিটির প্রভাব বিস্তারিতভাবে বিশ্লেষণ করা প্রয়োজন। উদাহরণস্বরূপ, কিছু সুপারভাইজার তাদের কাজ ভালভাবে করছেন না, তাই আরও দায়িত্বশীল কর্মচারীদের নিয়োগ করতে হবে। বেশিরভাগ যাত্রী পুরানো ট্রলিবাসে চড়তে পছন্দ করেন না, তাই একটি নতুন ব্র্যান্ড ব্যবহার করা ভাল। যাইহোক, যদি এই দুটি কারণই এই সত্যের সাথে যায় যে বেশিরভাগ রুটেই উচ্চ চাহিদা রয়েছে, তবে এটি কি আদৌ মূল্যবান?পরিবর্তন?
অন্তিম ফলাফলের প্রতিটি কারণের প্রভাব সম্পর্কে যতটা সম্ভব কার্যকর তথ্য পেতে গবেষকের কাজ হল একটি বিশ্লেষণমূলক পদ্ধতি ব্যবহার করা। এটি করার জন্য, কমপক্ষে 3টি ভিন্ন অনুমান সামনে রাখা প্রয়োজন, যা বিভিন্ন উপায়ে প্রমাণ করতে হবে। বিচ্ছুরণ বিশ্লেষণ স্বল্পতম সময়ে এই জাতীয় সমস্যাগুলি সমাধান করতে এবং সর্বাধিক দরকারী তথ্য প্রাপ্ত করার অনুমতি দেয়, বিশেষ করে যদি একটি মাল্টিফেজ পদ্ধতি ব্যবহার করা হয়। মনে রাখবেন, যাইহোক, একটি ভিন্ন ভিন্ন বিশ্লেষণ একটি প্রদত্ত ফ্যাক্টরের প্রভাবে অনেক বেশি আত্মবিশ্বাস প্রদান করে কারণ এটি নমুনাটিকে আরও বিশদভাবে পরীক্ষা করে। উদাহরণস্বরূপ, ডিপো যদি কন্ডাক্টরদের কাজ বিশ্লেষণ করার জন্য তার সমস্ত প্রচেষ্টাকে নির্দেশ করে, তাহলে সমস্ত রুটে অনেক অসাধু শ্রমিককে চিহ্নিত করা সম্ভব হবে৷
একমুখী বিশ্লেষণ
এক-ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ হল গবেষণা পদ্ধতির একটি সেট যার লক্ষ্য একটি নির্দিষ্ট ক্ষেত্রে চূড়ান্ত ফলাফলের জন্য একটি নির্দিষ্ট ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ করা। এছাড়াও, প্রায়শই, একটি অনুরূপ কৌশল দুটি কারণের মধ্যে সর্বাধিক প্রভাব তুলনা করতে ব্যবহৃত হয়। যদি আমরা একই ডিপোর সাথে একটি সাদৃশ্য আঁকি, তবে আমাদের প্রথমে আলাদাভাবে বিশ্লেষণ করা উচিত বিভিন্ন রুট এবং ব্র্যান্ডের ট্রলিবাসগুলির লাভের উপর প্রভাব, এবং তারপর একে অপরের সাথে ফলাফলগুলি তুলনা করে এবং স্টেশনটি বিকাশ করা কোন দিকে ভাল হবে তা নির্ধারণ করা উচিত।
উপরন্তু, একটি শূন্য অনুমানের মতো একটি জিনিস সম্পর্কে ভুলবেন না - অর্থাৎ, একটি অনুমান যা নয়বাতিল করা যেতে পারে এবং যে কোনও ক্ষেত্রে এটি এক ডিগ্রী বা অন্য তালিকাভুক্ত সমস্ত কারণ দ্বারা প্রভাবিত হয়। এমনকি যদি আমরা শুধুমাত্র ট্রলিবাসের রুট এবং ব্র্যান্ডের তুলনা করি, তবুও কন্ডাক্টরদের পেশাদারিত্বের প্রভাব এড়ানো যায় না। অতএব, এই ফ্যাক্টরটি বিশ্লেষণ করা না গেলেও, শূন্য অনুমানের প্রভাব ভুলে যাওয়া উচিত নয়। উদাহরণস্বরূপ, যদি আপনি রুটে লাভের নির্ভরতা তদন্ত করার সিদ্ধান্ত নেন, তাহলে ফ্লাইটে একই কন্ডাক্টরকে যেতে দিন যাতে রিডিং যতটা সম্ভব নির্ভুল হয়।
দ্বিমুখী বিশ্লেষণ
প্রায়শই, এই কৌশলটিকে তুলনা পদ্ধতিও বলা হয় এবং একে অপরের উপর দুটি কারণের নির্ভরতা সনাক্ত করতে ব্যবহৃত হয়। অনুশীলনে, আপনাকে সঠিক সূচক সহ বিভিন্ন সারণী ব্যবহার করতে হবে যাতে আপনার নিজের গণনা এবং তাদের উপর কারণের প্রভাবে বিভ্রান্ত না হয়। উদাহরণস্বরূপ, আপনি দুটি সম্পূর্ণ ভিন্ন ট্রলিবাস একই সময়ে দুটি অভিন্ন রুটে চালাতে পারেন, নাল হাইপোথিসিস ফ্যাক্টরকে উপেক্ষা করে (দুটি দায়িত্বশীল কন্ডাক্টর বেছে নিন)। এই ক্ষেত্রে, দুটি পরিস্থিতির তুলনা সর্বোচ্চ মানের হবে, যেহেতু পরীক্ষাটি একই সময়ে হয়৷
পুনরায় পরীক্ষার সাথে বহুমুখী বিশ্লেষণ
এই পদ্ধতিটি অনুশীলনে অন্যদের তুলনায় অনেক বেশি ব্যবহার করা হয়, বিশেষ করে যখন এটি একদল নবীন গবেষকের ক্ষেত্রে আসে। বারবার অভিজ্ঞতা শুধুমাত্র চূড়ান্ত ফলাফলের উপর এক বা অন্য ফ্যাক্টরের প্রভাব সম্পর্কে নিশ্চিত হতে দেয় না, তবে অধ্যয়নের সময় যে ভুলগুলি হয়েছিল তাও খুঁজে বের করতে দেয়। উদাহরণস্বরূপ, সবচেয়ে অনভিজ্ঞ বিশ্লেষকএক বা একাধিক শূন্য অনুমানের উপস্থিতি সম্পর্কে ভুলে যান, যা অধ্যয়নের সময় ভুল ফলাফলের দিকে নিয়ে যায়। ডিপো উদাহরণটি অব্যাহত রেখে, আমরা বছরের বিভিন্ন ঋতুতে নির্দিষ্ট কিছু কারণের প্রভাব বিশ্লেষণ করতে পারি, যেহেতু শীতকালে যাত্রীর সংখ্যা গ্রীষ্মের থেকে খুব আলাদা। উপরন্তু, বারবার অভিজ্ঞতা গবেষককে নতুন ধারণা এবং নতুন অনুমানের দিকে নিয়ে যেতে পারে।
ভিডিও এবং উপসংহার
আমরা আশা করি আমাদের নিবন্ধটি আপনাকে বুঝতে সাহায্য করেছে যে মাল্টিভেরিয়েট পারস্পরিক সম্পর্ক বিশ্লেষণ পদ্ধতি কিসের উপর ভিত্তি করে। যদি আপনার এখনও এই বিষয়ে কোন প্রশ্ন থাকে, আমরা আপনাকে একটি ছোট ভিডিও দেখার পরামর্শ দিই। এটি একটি নির্দিষ্ট উদাহরণ ব্যবহার করে বৈচিত্র্যের বিশ্লেষণের পদ্ধতিগুলি বিস্তারিতভাবে বর্ণনা করে৷
যেমন আপনি দেখতে পাচ্ছেন, মাল্টিভেরিয়েট বিশ্লেষণ একটি জটিল, কিন্তু অত্যন্ত আকর্ষণীয় প্রক্রিয়া যা আপনাকে চূড়ান্ত ফলাফলের উপর নির্দিষ্ট কিছু কারণের নির্ভরতা সনাক্ত করতে দেয়। এই কৌশলটি জীবনের একেবারে সমস্ত ক্ষেত্রে প্রয়োগ করা যেতে পারে এবং ব্যবসা করার জন্য কার্যকরভাবে ব্যবহার করা যেতে পারে। এছাড়াও, মাল্টিভেরিয়েট বিশ্লেষণ মডেলটি সহজ পদ্ধতির মাধ্যমে যুগান্তকারী লক্ষ্য অর্জনের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে।
প্রস্তাবিত:
পরিস্থিতির বিশ্লেষণ: বিকল্প, বৈশিষ্ট্য, পর্যায় এবং বিশ্লেষণের ফলাফল
পরিস্থিতি বিশ্লেষণ কি? কে এবং কখন এটি পরিচালনা করে, পরিস্থিতি বিশ্লেষণ এবং মূল্যায়নের প্রধান পর্যায়। পরিস্থিতি বিশ্লেষণে ব্যবহৃত পদ্ধতি এবং সরঞ্জাম। কেন এটা বাহিত করা উচিত? এন্টারপ্রাইজের কাজের জন্য পরিস্থিতি বিশ্লেষণের গুরুত্ব কী?
স্টকের বিশ্লেষণ: পরিচালনার পদ্ধতি, বিশ্লেষণের পদ্ধতি নির্বাচন, টিপস এবং কৌশল
স্টক কি। কিভাবে স্টক বিশ্লেষণ করতে হয়, এই জন্য তথ্যের উৎস ব্যবহার করা হয়। শেয়ার কেনার সাথে যুক্ত ঝুঁকি কি কি? স্টক বিশ্লেষণের ধরন, কি সূত্র ব্যবহার করা হয়। রাশিয়ান কোম্পানিগুলির শেয়ার বিশ্লেষণের বৈশিষ্ট্যগুলি কী, তথ্য সংগ্রহ এবং শেয়ার বিশ্লেষণের জন্য টিপস এবং কৌশলগুলি
কর নিরীক্ষার ফলাফল ফাইল করা: প্রকার, পদ্ধতি এবং প্রয়োজনীয়তা
কর নিরীক্ষার ফলাফল প্রক্রিয়া করতে কতক্ষণ সময় লাগে? কে নথি স্বাক্ষর করে? একটি আইন আঁকার নিয়ম। কে তার নকশা জন্য প্রয়োজনীয়তা সেট করে? কি নথি আইন সংযুক্ত করা হয়? আইনের বিতরণ, ব্যতিক্রমী ক্ষেত্রে: প্রত্যাখ্যান, একটি বিদেশী সংস্থার প্রস্থান। যাচাইকৃত ব্যক্তির আপত্তি
লেইং কমিউনিকেশনস: প্রকার, শ্রেণীবিভাগ, পাড়ার পদ্ধতি এবং পদ্ধতি, যোগাযোগের উদ্দেশ্য
নতুন আবাসিক ভবন নির্মাণের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ ধাপগুলির মধ্যে একটি হল যোগাযোগ স্থাপন করা। আজ অবধি, যোগাযোগ স্থাপনের সবচেয়ে বৈচিত্র্যময় উপায়গুলির একটি বড় সংখ্যা রয়েছে। তাদের বৈশিষ্ট্যগুলি, সেইসাথে সুবিধা এবং অসুবিধাগুলি এই সত্যের দিকে পরিচালিত করেছে যে প্রতিটি ক্ষেত্রে একটি পৃথক পদ্ধতি নির্বাচন করা হয়েছে।
আর্থিক বিশ্লেষণের মৌলিক পদ্ধতি: বর্ণনা, বৈশিষ্ট্য এবং প্রয়োজনীয়তা
আপনি কিভাবে এন্টারপ্রাইজের অবস্থান মূল্যায়ন করতে পারেন? শুধুমাত্র উপলব্ধ তথ্যের ভিত্তিতে তার মামলা বিশ্লেষণ করতে. এটি আর্থিক বিশ্লেষণের শৃঙ্খলা। এটি আপনাকে উপলব্ধ ডেটা যত্ন সহকারে মূল্যায়ন করতে এবং আপনার নিজের রায় করতে দেয়। এই প্রক্রিয়ার টুল হল আর্থিক বিশ্লেষণের পদ্ধতি। তারা কি? কি লক্ষ্য জন্য উপযুক্ত?
